- Arun Sundararajan. http://oz.stern.nyu.edu/
- The Sharing Economy.
- The End of Employment and the Rise of Crowd-Based Capitalism.
- 2016
- The MIT Press. Cambridge.
- categories: sharingEconomy
1 the sharing economy, market economics and gift economies
- the odd meld of the economic and the social in sharing economy - von üblicher Markökonomie bis zu Geschenk-Wirtschaft
- http://ouisharefest.com/
- Charakteristika der sharing economy
- schafft neue Märkte für Güter und Dienstleistung mit dem Potention für wirtschaftliches Wachstum
- high impact capital: bessere Ausnutzung für alles von Bohrmaschinen, Fähigkeiten, Zeit, Geld etc.
- eher crowd-based Netzwerke als Hierarchien
- verwischt Grenzen zwischen persönlich und professionell
- verwischt Grenzen zwischen Festangestellt und (immer granularere) Gelegenheitsjob,
- P2P: peer-to-peer Netzwerk als neue Organisationsform
- neben dem Kommerz, der alles mit Preis misst, gibt es Sharing Economy die durch komplexe soziale Beziehungen reguliert wird
- Geschenkökonomie hat 3 obligations: to give, to accept and do recprocate. Geschenke schaffen ein Beziehungsgeflecht - decentralized cohesiveness emerges
Sharing Economy oszilliert zwischen Kommerz und Geschenk ökonomie. Eine Vision wäre, das mehr Connectedness ins wirtschaften fliesst
2 laying the tracks: digital and socioeconomic foundations
- alte Plattformen we eBay brauchten viel weniger Nähe und Vertrauen als heutigen, z.B. einem Unbekannten mein Wohnung/Auto zu überlassen
- 3 Grundkräfte
- immer mehr wird digital (Musik, Geld, ...)
- exponentionelles Wachstum der Hardware Speed und Capacity
- SoftwareWachstum und modulare Composability
- digitale Voraussetzungen
- erst seit etwa 2000 wird Hardware für Consumer und nicht in erster Linie für Business gebaut
- digitization of things: Internet of Things (immer mehr Alltagsgegenstädnde haben Netzanbindung) und 3-D printing (additive manufacturing)
- decentralised P2P and blockchain
- digitization of trust. z.b. seller und buyer feedback in ebay, brand recognition, soziales Kapital im ??? Profile
- socioeconomic drivers: Verstädterung sind dichter und Sharing ist natürlicher, ökologische Motivationen ...
3 platforms: under the hood
Kapitalismus: Markt zwischen Firmen aber Hierarchy innerhalb Firma
- hohe externe Transaktionskosten, komplexe ProduktBeschreibung und hohe Spezifität der Produktionsmittel tendieren zu Hierarchie,
Da digitalisierung Transaktionkosten senken kann, könnte es mehr Märkte geben - aber auch Hierarchien profitieren von Digitalisierung, Netto Effekt ist noch nicht klar¨
- open innovation: Firma nimmt Innovationen (auch) von aussen auf
4 blockchain economies: the crowd as the market maker
5 the economic impact of crowd-based capitalism
economic impacts
- increase of impact of capital
- Nutzung von Idling Capacity
- p2p financial markets ==> mehr leute werden Geldverleiher/Investoren - bzw. neue Kreise kriegen Kapital für kleine Firmen
- durch distributed Indexes auf von anderen digitalisierte Musik/Dokumente.... zugreifen
- changes in consumption driven by greater variety and differen access
- airBnB kann auch Baumhäuser vermieten ....
- kann heute morgen FamilyVan mieten und heute Abend einen Tesla, ohne beide kaufen zu müssen, noch einen Garagenplatz
- andere Art von economies of scale und network effects
- klassisch: Arbeitsteilung, Fliessbänder, etc.
- neu: demand side economies of scale: je mehr Nutzer ein Produkt hat, umso wertvoller wird es (telefon, eMail, facebook)
- two sided Network effect: eBay ist für einen Verkäufer umso wertvoller, je mehr Käufer dort sind, und umgekehrt - je nach Art des Geschäfts, ist geographisch Nähe entscheidend, oder irrelevant
- democratization of economic opportunity that promise inclusiv growth
- Wachstumsrate für Löhne war lange kleiner als Zinssatz auf Kapital ==> Schere öffnet sich
- in sharing economy können mehr Leute von Kapital/Investitions Einkünften, bzw. kleinen Geschäften profitieren (??? ist das wirklich in einer Grössenordnung, die etwas mit der Schere zu tun hat?)
- auch Leute mit kleinem Einkommen, können sich jetzt hin und wieder ein Auto oder eine teuere Handtasche leisten - natürlich nur kurzfristig
- auch airBnB Vermieter, Uber Fahrer und viele weitere Anbieter, sind überwiegen unter Median Einkommen
6 the shifting landscape of regulation and consumer protection
vielfältiger Bedarf für Regulierung, z.B. bei airBnB
- Nachbarn sind durch Lärm von Gästen gestört, fühlen sich verunsichert durch Unbekannte im Treppenhaus
- illegale Hotels, z.B. von SlumLoards
- Verdrängung von Langzeitmietern
- welche Regeln sind anzuwenden: für Privatbesuche, oder Hotels? (Grenzen verwischen zwischen Professionel und Privat!)
Regulierung kann auf vielfältige Weise geschehen
- Vertrauen über Netzwerke (alte Handels Gilden)
- Institutionen (im weiteren Sinne als gesellschaftliche SpielRegeln: von Verfassung bis BenimmDichEtikette)
- Marken: auch in einem Entwicklungsland glaube ich, dass ein CocaCola in der Flasche hygienisch ist
- ebensowenig wir europäische Regulierungen in Entwicklungsländern funktionieren, passen sie zu der Sharing Economy
- Plattform Vertrauen: wenn ich glaube, dass betrügerische Anboieter/Käufer wirklich entsprechendes Feedback bekommen, kann ich den Angeboten trauen...
- wo gibt es für Gesellschaft andere Risiken als für Plattform?
drei mögliche Modelle für Regulierung
- peer regulation
- Gefahr jeder spioniert jeden aus
- Chance gemeinsames Lernen (by doing)
- airBnb z.B. 2 feedback: 1 öffentliches für rating für andere Kunden, 1 privates für Tipp an Gastgeberin
- self-regulatroy organisations
- z.B. in Californien gibt es eine Komission, die Regeln für Uber usw. Fahrer definiert, diese werden aber von den Plattformen selbst kontrolliert
- SelfRegulatoryOrganizations sind manchmal ein Flop, manchmal erfolgreich: vier Kriterien
- Glaubwürdigkeit schon früh durch Leistungen der Organisation
- Durchsetzungskraft
- muss als legitimiert und unabhängig wahrgenommen werden
- muss die ReputationsAnliegen und sozialem Kapital der TeilnehmerInnen ausnutzen
- data driven delegation
- z.B. ist es für airBnB sehr einfach, Hotelsteuern oder Kurtaxen zu berechnen
- KreditkartenCompanies machen FraudDetection über die Daten vom normalen Verhalten eineR KundIn
- Google kann Grippewellen schneller voraussagen als Gesundheitsamt
7 the future of work: challenges and controversies
- beide Tendenzen für sharingEconomy ArbeiterInnen sind sichtbar: Prekarisierung oder mehr Job(Zufriedenheit)
- offShoring funktioniert nur teilweise
- viele offshore Jobs sind qualifiziert
- KleinstJobs am Handy im Tram
- neben FullTimeJobs wird es immer mehr andere geben
8 the future of work: what needs to be done
- der Streitpunkt angestellt <==> (Schein)Selbstständig ist nicht entscheiden, sondern soziale Sicherheit
- da der Arbeitsmarkt so stark und langfristig reguliert ist, können sich Markt / Netzlösung kaum von unten entwickeln
- Vorschlag safe harbor für (einige) Plattformen als Uebergangs- und Experimentierlösung
das neue soziale Sicherheitsnetz
- Petition: GrundVersicherung für alle Arbeitenden, unabhängig von AnstellungsStatus, Portable: bei Jobwechseln oder fraktaler Anstellung bleibt Versicherung bei der Person, ...
- woher kommen Finanzen,
- Dänemark hat z.B. ein flexibles Modell
- Bedingungsloses Grundeinkommen würde vieles lösen
- StundenBank für fraktale Arbeitsverhältnisse
- soll Organisation von Plattformen, einzelnen Anbietern, Gewerkschaften oder Staat (wie AHV oder Pensionskasse) kommen?
Sharing Ownership in the sharing economy
- Plattformen in genossenschaftlichem Besitz, verkleinern die Gefahr Profite für die Plattform, brosamen für die Anbieter
- es gibt einige - aber wie können die sich verbreiten
data darwinism
- wenn jemand aufgrund von schlechten Feedbacks aus einer Plattform rausfällt, war das wegen einem schlechten Tab, Rassismus im Quartier, oder?
- rating Systeme sind oft ungerecht, wer schon gute Ratings hat, bekommt als selbsterfüllende Prophezeiungen noch mehr